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La UNRN desarrolla una inteligencia artificial para consultar leyes de Río Negro
Política

La UNRN desarrolla una inteligencia artificial para consultar leyes de Río Negro

Estudiantes y el director de Sistemas de la UNRN crearon un agente de IA que responde consultas sobre leyes y sesiones legislativas con hasta 90% de precisión.

Un proyecto que nació de otro

Un equipo de la carrera de Sistemas de la Universidad Nacional de Río Negro (UNRN) trabaja en una herramienta de inteligencia artificial pensada para facilitar el acceso ciudadano a las leyes y a la actividad de la Legislatura rionegrina. El proyecto está encabezado por el director de la carrera, Mauro Cambarieri, junto a los estudiantes Ángel Ezequiel Olivetti y Tomás Acosta.

La iniciativa no arrancó de cero: surgió a partir de "Ecolens", un desarrollo anterior del mismo equipo que buscaba crear lentes inteligentes para asistir a personas con disminución auditiva y que llegó a participar de un certamen internacional de Huawei. Ante los costos y la complejidad del dispositivo, decidieron reutilizar los algoritmos ya desarrollados para un nuevo objetivo: la información legislativa.

Cómo funcionaría

La herramienta permitiría hacer consultas y recibir respuestas claras sobre:

Leyes, normas y grupos de leyes

Contenidos del Digesto Jurídico disponibles en el portal de la Legislatura

Qué dijo un legislador en una sesión determinada

Los debates que dieron origen a una ley

Según el equipo, los modelos de inteligencia artificial generalistas mostraron una tasa de éxito inferior al 45% en este tipo de consultas. Al incorporar ontologías y documentación específica del ámbito legislativo, la precisión subió a valores de entre el 80% y el 90%.

Próximos pasos

El proyecto fue presentado al vicegobernador Pedro Pesatti y ahora entra en una nueva etapa, con una prueba de concepto y un plan de trabajo en desarrollo. El 6 de octubre, el equipo expondrá su informe técnico en el Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC), instancia en la que se evaluará el desempeño del sistema.

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